什么是黑洞,怎么形成的 (奥本海默信号第四章答案)
什么是黑洞,怎么形成的 (奥本海默信号第四章答案)
黑洞是一种引力极强的天体，就连光也能被吞噬。当恒星死亡时，巨大的内核崩塌并收缩，导致引力被浓缩到一个很小的区域，当这个范围小到一定程度（小于史瓦西半径）时，就连垂直表面发射的光都无法逃逸了。
1、主干学科：通信工程，电子技术，计算机科学与技术主要课程：电路分析、通信电子线路、脉冲数字电路、数字信号处理、信号与线性系统、微机原理及应用、电磁场理论、微波技术与天线、通信系统原理、信息论与编码、程控交换技术、移动通信技术、计算机网络通信、光纤通信技术等。
2、电子科技大学信息与通信工程考研科目主要包括数学、英语、计算机等科目。其中，数学占据相当重要的比重，所涉及的内容涉及线性代数、高等数学、复变函数等领域。另外，英语成绩也是必不可少的，考生需要关注到考试类型，了解考试形式，掌握语法、词汇和写作能力，提高英语应对水平。
3、就我个人而言，电子信息专业是最早确定下来的，所以我从这个专业的目标院校中选择了国内知名的几所高校：电科、西电、北邮、华科、东南，但我一直非常喜欢成都这个城市，最后确定了报考电子科技大学。我报考的电子信息专业，这个专业的学科评估为A+，是电子科技大学通信与信息工程学院的王牌专业，所以吸引了很多优秀的学生报考。
傅里叶变换和逆傅里叶变换 傅里叶变换是将一个周期性信号表示为一组正弦和余弦函数的线性组合。逆傅里叶变换是将一个离散的傅里叶变换反向转换回时间域。傅里叶变换的推导：离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换 离散傅里叶变换是将一个离散信号表示为一组正弦和余弦函数的线性组合。
在这个问题中，我们有一个序列 x [-1]，并且它与另一个序列相乘。根据题目中的描述，我们可以推断出这个图像是由两个序列相乘得到的。根据奥本海默的《信号与系统》例题，我们可以假设这个图像是一个离散时间系统的响应函数。对于一个离散时间系统，它的输出是输入序列和反馈序列的卷积。
虽然这个问题已经过了好多年了，但还是给后来的兄弟说一下，我也是刚刚弄清楚，这个题是奥本海默那本中文版信号与系统的第二单元的习题7。 网上流传流传的官方答案是y[n]=g[2n]*δ[n-1] =∑δ[k-1] x g[n-2k] = g[n-2] = u[n-2]-u[n-6]。
F（x+t）=f（x+t）+g（x+t）=F（x）=f（x）+g（x）所以，t是f（x）和g（x）的周期。所以t是a的倍数，也是b的倍数。所以t是a，b的最小公倍数。一个信号被另一个信号去乘，可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。因此两个信号相乘往往也称之为幅度调制。
两本书最好都看看，奥本海默讲的很细致，吴大正的可以在做真题时查阅。
1、中文版的每人真正去翻译的~，英文扫描版的比较完整。
2、虽然这个问题已经过了好多年了，但还是给后来的兄弟说一下，我也是刚刚弄清楚，这个题是奥本海默那本中文版信号与系统的第二单元的习题7。 网上流传流传的官方答案是y[n]=g[2n]*δ[n-1] =∑δ[k-1] x g[n-2k] = g[n-2] = u[n-2]-u[n-6]。
3、在奥本海默的《信号与系统》中，划线的公式是卷积的公式。卷积是信号处理和系统分析中的一种基本运算，用于描述两个信号在某些时间点上的相互作用。
4、线性系统 线性系统是一个输入 - 输出关系为线性函数的系统。线性系统的传递函数可以用傅里叶变换表示。线性系统的推导：非线性系统 非线性系统是一个输入 - 输出关系不为线性函数的系统。非线性系统的传递函数可以用逆傅里叶变换表示。
5、根据奥本海默的《信号与系统》例题，我们可以假设这个图像是一个离散时间系统的响应函数。对于一个离散时间系统，它的输出是输入序列和反馈序列的卷积。因此，这个图像可能代表着输入序列 x [-1] 和反馈序列相乘的结果。由于反馈序列可能不只包含0和-1，所以图像中不仅有-1，还可能有其他数值。
6、=F（x）=f（x）+g（x）所以，t是f（x）和g（x）的周期。所以t是a的倍数，也是b的倍数。所以t是a，b的最小公倍数。一个信号被另一个信号去乘，可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。因此两个信号相乘往往也称之为幅度调制。参见奥本海默信号与系统中傅里叶变换时域相乘方面的描述。
